ブログ | コンタクトセンターの森

RAGとは何か?生成AIの精度を高める革新的技術の全貌と実践ガイド

2024.11.01

この記事では生成AIの本質的な企業へのインパクトや、どのように向き合っていくべきかについて前編・後編に分けて記述させていただきます。

予測分析とは? 主な手法、導入メリット、活用事例を紹介

2024.10.29

予測分析とはデータ分析の一種で、将来に起こりうる事象を分析する手法を指します。本記事では、予測分析の概要や手法、メリット、活用事例を解説します。予測分析を行うことで、マーケティングや業務効率、セキュリティなど、多様な施策や状況を改善できます...

責任あるAIとは? 注目されている背景と基本原則を紹介

2024.10.25

「責任あるAI」とはどのような考え方で、今なぜ注目されているかについて解説します。AIの活用を考えているコンタクトセンターの運営者・経営者は、ぜひ参考にしてください。

AI要約とは? 使用するメリットやツール別のできることを紹介

2024.09.24

日々の業務を効率化できる生成AIの使い方のひとつに、AI要約があります。AI要約を活用すれば、企業は浮いたリソースをより重要な業務に当て、生産性の向上につなげられるでしょう。AI要約の概要やメリット、おすすめのツールなどをわかりやすくご紹介...

生成AIが広がりつつある今企業がやるべきことは何か?(前編)

2024.09.20

この記事では生成AIの本質的な企業へのインパクトや、どのように向き合っていくべきかについて前編・後編に分けて記述させていただきます。

Gemini （ジェミニ）とは? モデル別の特徴や料金について解説

2024.09.17

Googleの生成AI「Gemini」についてわかりやすく解説します。現在利用可能なモデルの特徴や料金プランに加え、実際の活用例も紹介するので、ぜひ参考にしてください。

生成AIを活用した分析のケーススタディ

2024.09.13

この記事はそんな疑念を持つ人が、生成AIのポテンシャルをもう一度信じてもいいかな、と前向きに捉えられるようになって貰いたく執筆しています。

生成AIを活用したプロダクト開発

2024.09.06

現在は2023年にAi-DataScience 株式会社を新たに設立し、生成 AI を活用したSaaS開発に取り組んでいます。この記事では、私の起業体験を踏まえ、生成 AI を活用したプロダクト開発の考え方を紹介したいと思います。

マルチモーダルAIとは？基礎知識から活用事例まで徹底解説

2024.08.21

マルチモーダルAIとは、複数のデータ形式の情報を関連付けて統合的に処理できる人工知能です。本記事ではマルチモーダルAIの特徴やできること、従来のシングルモーダルAIとの違いについて解説し、具体的な活用事例を紹介しています。

コンタクトセンターの改革 AIモデルを活用する際の工夫とベストプラクティス

2024.08.20

今回は、コンタクトセンターで実際に、業務効率化や顧客満足度の向上に向けてAIモデルを効果的に導入・活用するための具体的な工夫やベストプラクティスについてご紹介いたします。

AGI（汎用人工知能）とは? 従来型AIとの違いや実現できることを解説

2024.07.23

AGI（汎用人工知能）とはいかなるものか概要を示し、AGIが従来型AIとどのように違うのかを紹介します。また、AGIの登場で実現できるようになることやコンタクトセンターにおけるAGIの活用方法を予想して解説します。

ASI（人工超知能）とは? 従来型AIやAGIとの違い、利点・リスクについて解説

2024.07.23

「ASI（人工超知能）」とは、AGI（人工汎用知能）が発展したもので、人間の知能を超越した人工知能です。本記事では、日常的に使われつつあるASIの概要をはじめ、ANIやAGIとの違い、実用化が期待される背景、利用するメリットおよびリスクにつ...

生成AI×テキストマイニングの最新事例と未来の可能性

2024.06.14

こちらの記事ではコンタクトセンターにおける生成AI活用の最新事例と共に、コンタクトセンター業務での運用イメージをご紹介します。

ChatGPT（チャットGPT）の日本語での使い方は? 日本語設定の有無や注意点

2024.05.31

ChatGPT（チャットGPT）を日本語で利用する際の使い方やポイントについてまとめた記事です。日本語表示への設定変更方法、日本語での使い方やコツ、エラーへの対処法、注意点などをわかりやすく解説しています。

ChatGPTの安全性は? 情報漏えいなどのリスクと対策

2024.05.31

ChatGPTの安全性についてはリスクがあるのが現状です。それを理解したうえで適切な対策を行えばセキュリティ向上につながります。本記事では、ChatGPTに関するさまざまなリスクや情報漏えいの具体例に加え、より安全に活用するための対策を解説...

生成AIとコールデータ：新しいビジネス価値の創出方法

2024.05.31

前回の構造化データと非構造化データの違いを背景に、この記事では生成AIを利用してコールデータから新たなビジネス価値を創出する方法に焦点を当てます。

【一覧付き】生成AIサービスについて種類別に紹介【2024年最新版】

2024.05.29

生成AIの種類やサービスをまとめた記事です。テキスト・プログラミングコード生成AI、画像生成AI、音声生成AI、音楽生成AIなど、さまざまな生成AIの種類と自動生成の特徴、主な生成AIサービスまで解説します。

生成AIの注意点とは? 利用時に気をつけること、リスク対策を紹介

2024.05.28

生成AIはコンテンツを自動的に生成する機械学習モデルのひとつです。文章や画像、動画などのコンテンツを手軽に生成できる一方、情報漏えいや著作権侵害といったリスクが懸念されます。本記事では生成AIを利用する際の注意点について詳しく解説します。

生成AIの仕組みとは? AIとの違いやディープラーニングについて紹介

2024.05.28

世界中で注目を集めている生成AIの仕組みについてわかりやすく解説します。生成AIはAIとは異なる性質をもっており、あらゆる業務で活用できる汎用（はんよう）性があります。生成AIの仕組みや活用事例を知り、業務に役立てましょう。

生成AIの主なモデルとは? | できることや活用事例も簡単に説明

2024.05.28

生成AIとは、指定されたプロンプトやデータをもとに、新しいコンテンツを作り出す技術です。この記事では、主要な生成AIモデルとその詳細を解説します。また、生成AIの活用事例についても、業界別に詳しく紹介しています。

生成AI

RAGとは何か?生成AIの精度を高める革新的技術の全貌と実践ガイド

予測分析とは? 主な手法、導入メリット、活用事例を紹介

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Gemini （ジェミニ）とは? モデル別の特徴や料金について解説

生成AIを活用した分析のケーススタディ

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マルチモーダルAIとは？基礎知識から活用事例まで徹底解説

コンタクトセンターの改革 AIモデルを活用する際の工夫とベストプラクティス

AGI（汎用人工知能）とは? 従来型AIとの違いや実現できることを解説

ASI（人工超知能）とは? 従来型AIやAGIとの違い、利点・リスクについて解説

生成AI×テキストマイニングの最新事例と未来の可能性

ChatGPT（チャットGPT）の日本語での使い方は? 日本語設定の有無や注意点

ChatGPTの安全性は? 情報漏えいなどのリスクと対策

生成AIとコールデータ：新しいビジネス価値の創出方法

【一覧付き】生成AIサービスについて種類別に紹介【2024年最新版】

生成AIの注意点とは? 利用時に気をつけること、リスク対策を紹介

生成AIの仕組みとは? AIとの違いやディープラーニングについて紹介

生成AIの主なモデルとは? | できることや活用事例も簡単に説明

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