生成AI (2)

ChatGPT（チャットGPT）を日本語で利用する際の使い方やポイントについてまとめた記事です。日本語表示への設定変更方法、日本語での使い方やコツ、エラーへの対処法、注意点などをわかりやすく解説しています。

ChatGPTの安全性についてはリスクがあるのが現状です。それを理解したうえで適切な対策を行えばセキュリティ向上につながります。本記事では、ChatGPTに関するさまざまなリスクや情報漏えいの具体例に加え、より安全に活用するための対策を解説...

前回の構造化データと非構造化データの違いを背景に、この記事では生成AIを利用してコールデータから新たなビジネス価値を創出する方法に焦点を当てます。

生成AIの種類やサービスをまとめた記事です。テキスト・プログラミングコード生成AI、画像生成AI、音声生成AI、音楽生成AIなど、さまざまな生成AIの種類と自動生成の特徴、主な生成AIサービスまで解説します。

生成AIはコンテンツを自動的に生成する機械学習モデルのひとつです。文章や画像、動画などのコンテンツを手軽に生成できる一方、情報漏えいや著作権侵害といったリスクが懸念されます。本記事では生成AIを利用する際の注意点について詳しく解説します。

世界中で注目を集めている生成AIの仕組みについてわかりやすく解説します。生成AIはAIとは異なる性質をもっており、あらゆる業務で活用できる汎用（はんよう）性があります。生成AIの仕組みや活用事例を知り、業務に役立てましょう。

生成AIの技術は、ビジネスからエンターテイメント、教育まで、幅広い分野で利用されています。本記事では、主要なChatGPTのモデルの概要と、どのように活用されているかを解説します。

あらゆる産業においてビジネスでの活用が進んでいる生成AIには、できることもあればできないこともあります。何が得意で苦手なのか、具体例をまじえて解説します。生成AIの得意分野を活かし、業務で活用していきましょう。

生成AIは、テキストや画像の生成など、多様な用途に活用可能です。本記事では生成AIができること・できないことや活用事例、メリット・デメリットをわかりやすく解説します。生成AIの得意なことを具体的に知れば、ビジネスで活用するヒントを得られます...

ChatGPTがビジネスシーンに一大センセーションを巻き起こしてから一年が経ちました。本記事ではいったん出発点にもどり、GPTモデルの特性に合った業務について考えてみます。具体的には苦情入電をGPT-4を使って分析をします。

生成AIの利用によって得られるメリットや想定されるデメリット、導入事例について解説します。生成AIのメリットを受けるためのポイントをふまえ、自社に合った導入方法をご検討ください。

生成AIのデメリットについてわかりやすく解説します。生成AIは文章や画像などを簡単に生成できる一方、企業にとっても無視できないデメリットや問題点もあります。導入の前に事例を知り、解決策を知っておきましょう。

最も世界で利用人口が多いとされる英語を主な言語とするアメリカであればデータ量も豊富で、全般的にカスタマーサポート領域におけるエンドユーザー向けの生成AIの活用が日本より進んでいるのではないか、また生成AIを活用する上でテキストベースのソリュ...

文章生成AI（テキスト生成AI）を活用することで、メールやビジネス資料、Web記事、小説などさまざまな文章を自動生成できます。本記事では文章生成AIとは何か、その概要や仕組み、有料版と無料版の違い、ビジネスにおける活用事例などをわかりやすく...

テキスト生成AIとは、ユーザーの指示に従って文章作成をしてくれる人工知能です。ChatGPTがその代表的なサービスで、文章の下書き、要約、添削、翻訳など多様な活用事例があります。本記事ではテキスト生成AIの概要や注目の理由、利点・欠点などを...

生成AIによる音声合成の概要を述べ、合成音声の作り方、業務における活用シーン、ツールを選ぶ際の注意点などを解説します。また、生成AIによる音声合成が、コンタクトセンターでも活用できることを示します。

画像生成AIについてその概要や簡単な使い方、画像生成AIが世界中で急速に発展した背景について解説しています。またビジネスの場において画像生成AIを活用する方法を、業務の発展とコスト削減の観点から紹介しています。

生成AIの導入を考えている方に向けて、近年話題の動画生成AIの概要と特徴、活用できるシーン、注意点などを解説しています。コンタクトセンターのユーザー対話システムなど、画像生成以外のAIについてもご確認ください。

次世代のコンタクトセンターやCX戦略を検討する上で、AIの活用は不可欠なテーマとなりました。しかしその多くは生産性の向上やデータ活用など、顧客やオペレーターが現場で抱える実際の悩みや要望から遠いテーマとなりつつあります。

本記事ではGoogle Cloud Platform(以下GCP)を使い、ダッシュボードからメール対応業務のシミュレーションをしてみようと思います。