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【後編】日本のコンタクトセンターはどう労働人口減少に立ち向かうべきか？～自動化編～

2024.06.19

今回はコンタクトセンターでの自動化をテーマにどのように取り組んでいくべきかを考察します。

生成AI×テキストマイニングの最新事例と未来の可能性

2024.06.14

こちらの記事ではコンタクトセンターにおける生成AI活用の最新事例と共に、コンタクトセンター業務での運用イメージをご紹介します。

BPRによる抜本的な業務改革で見える未来の姿

2024.06.12

この記事では、BPRの基本的な考え方や手法に加え、業務プロセスの再構築における重要なポイントついて解説します。

新しいDXのリーダーズ～デジタル化でDXブルー

2024.06.07

世界中でDXが流行語です。あなたの職場でも近年DXをテーマに動きがあったと思います。しかし、振り返ってみると、単に“電子化”だったりします。なぜDXぶってるだけになってしまうのでしょう。生成AIが登場した今、新しいDXのリーダーズになるた...

【前編】日本のコンタクトセンターはどう労働人口減少に立ち向かうべきか？～人材育成編～

2024.06.05

今回は「労働者の雇用維持」にフォーカスを当て、その中での「人材育成」をテーマとして課題に対してどのように取り組むべきかを考察します。

ChatGPT（チャットGPT）の日本語での使い方は? 日本語設定の有無や注意点

2024.05.31

ChatGPT（チャットGPT）を日本語で利用する際の使い方やポイントについてまとめた記事です。日本語表示への設定変更方法、日本語での使い方やコツ、エラーへの対処法、注意点などをわかりやすく解説しています。

ChatGPTの安全性は? 情報漏えいなどのリスクと対策

2024.05.31

ChatGPTの安全性についてはリスクがあるのが現状です。それを理解したうえで適切な対策を行えばセキュリティ向上につながります。本記事では、ChatGPTに関するさまざまなリスクや情報漏えいの具体例に加え、より安全に活用するための対策を解説...

生成AIとコールデータ：新しいビジネス価値の創出方法

2024.05.31

前回の構造化データと非構造化データの違いを背景に、この記事では生成AIを利用してコールデータから新たなビジネス価値を創出する方法に焦点を当てます。

【一覧付き】生成AIサービスについて種類別に紹介【2024年最新版】

2024.05.29

生成AIの種類やサービスをまとめた記事です。テキスト・プログラミングコード生成AI、画像生成AI、音声生成AI、音楽生成AIなど、さまざまな生成AIの種類と自動生成の特徴、主な生成AIサービスまで解説します。

生成AIの注意点とは? 利用時に気をつけること、リスク対策を紹介

2024.05.28

生成AIはコンテンツを自動的に生成する機械学習モデルのひとつです。文章や画像、動画などのコンテンツを手軽に生成できる一方、情報漏えいや著作権侵害といったリスクが懸念されます。本記事では生成AIを利用する際の注意点について詳しく解説します。

生成AIの仕組みとは? AIとの違いやディープラーニングについて紹介

2024.05.28

世界中で注目を集めている生成AIの仕組みについてわかりやすく解説します。生成AIはAIとは異なる性質をもっており、あらゆる業務で活用できる汎用（はんよう）性があります。生成AIの仕組みや活用事例を知り、業務に役立てましょう。

ChatGPTの主なモデルとは? | できることや活用事例も簡単に説明

2024.05.28

生成AIの技術は、ビジネスからエンターテイメント、教育まで、幅広い分野で利用されています。本記事では、主要なChatGPTのモデルの概要と、どのように活用されているかを解説します。

課題解決に繋がるBPRの手法とは

2024.05.27

この記事では、BPRの基本的な進め方や手法に加え、業務プロセスの再設計に向けた課題抽出について解説します。

生成AIにできること・できないことは? 生成AIの今後についても紹介

2024.05.24

あらゆる産業においてビジネスでの活用が進んでいる生成AIには、できることもあればできないこともあります。何が得意で苦手なのか、具体例をまじえて解説します。生成AIの得意分野を活かし、業務で活用していきましょう。

基本から学ぶデータの種類：構造化データと非構造化データの違い

2024.05.24

この記事では、ビジネスとテクノロジーの世界でよく見られる二つのデータ形式、構造化データと非構造化データに焦点を当て、それぞれの特徴とビジネスでの利用法について掘り下げていきます。

生成AIができることを用途別に解説! 利用するメリット・デメリットも紹介

2024.05.23

生成AIは、テキストや画像の生成など、多様な用途に活用可能です。本記事では生成AIができること・できないことや活用事例、メリット・デメリットをわかりやすく解説します。生成AIの得意なことを具体的に知れば、ビジネスで活用するヒントを得られます...

GPTモデルで苦情入電の分析をしてみる

2024.05.22

ChatGPTがビジネスシーンに一大センセーションを巻き起こしてから一年が経ちました。本記事ではいったん出発点にもどり、GPTモデルの特性に合った業務について考えてみます。具体的には苦情入電をGPT-4を使って分析をします。

生成AIのメリットとは? 利点を生かした用途を具体例とともに紹介

2024.05.21

生成AIの利用によって得られるメリットや想定されるデメリット、導入事例について解説します。生成AIのメリットを受けるためのポイントをふまえ、自社に合った導入方法をご検討ください。

生成AIのデメリットとは? 問題となった事例、安心して使うための対策

2024.05.21

生成AIのデメリットについてわかりやすく解説します。生成AIは文章や画像などを簡単に生成できる一方、企業にとっても無視できないデメリットや問題点もあります。導入の前に事例を知り、解決策を知っておきましょう。

アメリカの生成AI活用事情

2024.05.17

最も世界で利用人口が多いとされる英語を主な言語とするアメリカであればデータ量も豊富で、全般的にカスタマーサポート領域におけるエンドユーザー向けの生成AIの活用が日本より進んでいるのではないか、また生成AIを活用する上でテキストベースのソリュ...

【後編】日本のコンタクトセンターはどう労働人口減少に立ち向かうべきか？～自動化編～

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ChatGPT（チャットGPT）の日本語での使い方は? 日本語設定の有無や注意点

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生成AIとコールデータ：新しいビジネス価値の創出方法

【一覧付き】生成AIサービスについて種類別に紹介【2024年最新版】

生成AIの注意点とは? 利用時に気をつけること、リスク対策を紹介

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課題解決に繋がるBPRの手法とは

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基本から学ぶデータの種類：構造化データと非構造化データの違い

生成AIができることを用途別に解説! 利用するメリット・デメリットも紹介

GPTモデルで苦情入電の分析をしてみる

生成AIのメリットとは? 利点を生かした用途を具体例とともに紹介

生成AIのデメリットとは? 問題となった事例、安心して使うための対策

アメリカの生成AI活用事情

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